Comment maximiser la création de valeur avec l’IA ?

Alors que l’intelligence artificielle (IA) fête ses deux ans d’adoption massive parle grand public, les entreprises se trouvent à une croisée des chemins. Promesse d’innovation et d’amélioration des performances, l’IA n’est pas exempte de défis. Si certaines organisations ont réussi à en tirer parti, beaucoup peinent encore à traduire les potentiels technologiques en bénéfices concrets. La question reste donc posée : comment générer de la valeur avec l’IA et inscrire cette création dans une perspective durable ?

L’IA en entreprise :un constat contrasté

Des leaders en avance et des retardataires en difficulté

26% des entreprises ont dépassé le stade des preuves de concept (POC) pour tirer des bénéfices mesurables de l’IA. Parmi elles, une petite élite de 4 % a déjà intégré cette technologie à grande échelle, réalisant des performances supérieures à la moyenne dans des domaines tels que l’innovation, l’attractivité des talents et le retour sur investissement.

Ces leaders ne se contentent pas de déployer l’IA dans les fonctions support pour améliorer la productivité ; ils l’intègrent également dans leurs activités cœurs pour créer de nouvelles sources de revenus, améliorer leurs processus de recherche et développement, personnaliser l’expérience client ou optimiser la production. Leur approche structurée et ambitieuse est un modèle inspirant pour les organisations encore en phase d’exploration.

Les 3 piliers de la création de valeur avec l’IA

Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA, il est nécessaire d’agir sur trois axes principaux : le choix des cas d’usage, l’alignement humain et organisationnel, et l’investissement dans les compétences.

1. Prioriser les cas d’usage à fort impact

Les entreprises les plus avancées concentrent leurs efforts sur un nombre limité de cas d’usage stratégiques. Plutôt que de se disperser, elles ciblent les initiatives susceptibles de générer un impact significatif, que ce soit en termes de revenus supplémentaires, d’amélioration de l’expérience client ou de réduction des coûts.

Exemple concret d’optimisation avec l’IA 

Dans le secteur des télécommunications, l’IA a permis de réduire de 10 % le temps de traitement des appels clients, tandis qu’un constructeur automobile européen a diminué de 30 % le délai entre la conception et la mise en production de ses produits.

Ces initiatives ciblées illustrent l’importance de hiérarchiser les actions pour maximiser les résultats.

2. Aligner les dimensions humaine et organisationnelle

La technologie seule ne suffit pas. 70 % des défis liés à la transformation digitale concernent les aspects humains et organisationnels. Pour que l’IA soit une réussite, il est crucial d’adapter les méthodes de travail, de former les collaborateurs et de favoriser une culture d’adoption.

Les organisations performantes investissent dans le développement des compétences de leurs équipes tout en accompagnant le changement. En encourageant l’appropriation de l’IA par les collaborateurs et en adaptant les processus internes, elles s’assurent une transition harmonieuse vers un modèle opérationnel augmenté.

3. Investir de manière stratégique

Les leaders dans l’adoption de l’IA consacrent des ressources considérables à la technologie, mais aussi à la formation et à la transformation organisationnelle. Ces investissements, souvent deux fois supérieurs à la moyenne, leur permettent de maintenir leur avance concurrentielle et de créer une dynamique de croissance durable.

Vers une performance durable et responsable

L’IA représente une opportunité sans précédent pour réinventer les modèles économiques et améliorer la performance globale. Cependant, son potentiel ne peut être pleinement réalisé qu’à travers une approche structurée et éthique. En intégrant l’IA dans une stratégie globale, en priorisant les cas d’usage à fort impact et en investissant dans le capital humain, les entreprises peuvent transformer cette technologie en un véritable levier de performance durable.

Pour les dirigeants, le message est clair : l’IA n’est pas une fin en soi, mais un moyen d’accélérer la création de valeur tout en construisant un avenir où innovation, responsabilité et durabilité se conjuguent harmonieusement. Le moment est venu de réévaluer vos stratégies, d’aligner vos équipes et de prendre des décisions audacieuses pour répondre aux défis de demain.